Fallmaterial, Anatomie und klinisches Reasoning — in einer Umgebung
Speziell für Lehrkräfte in Pflege, Medizin und Gesundheitsausbildungen. Generiere Patientenfälle mit KI, gestalte anatomische Illustrationen mit Image Studio und aktiviere klinisches Reasoning live per QR-Teilnahme. Für MBO Stufe 3-4, HBO Bachelor und spezialisierte Ausbildungen. DSGVO-sicher, in der EU gehostet.
Was die Gesundheitsbildung verlangt — und wie Lectame darauf antwortet
Gesundheitsbildung dreht sich um Fallmaterial, Bilder und klinisches Reasoning — drei Dinge, bei denen generische Präsentationstools zu kurz greifen. Unsere Studios lösen genau diese drei.
KI-Patientenfälle
Gib ein Thema an und die KI baut einen vollständigen Fall mit SBAR, Anamnese, Parametern und Differenzialdiagnose-Fragen.
Anatomische Illustrationen
Image Studio generiert Querschnitte, Schemata und Patienten-Personas. Direkt in deine Präsentation.
Klinisches Live-Reasoning
Studierende formulieren ihre Differenzialdiagnose; die Lehrkraft sieht die Denkwege in Echtzeit.
LCL für gemischte Klassen
Ein Fall mit Ebenen — Grundlagen, Vertiefung, Scaffolding. Keine drei Versionen mehr erstellen.
Typische Anwendungsfälle in der Gesundheitsbildung
- 1Klinisches Reasoning bei Dyspnoe — ein Fall mit Vitalparametern, Differenzialdiagnose live mit Teilnehmern, Scaffolding für weniger erfahrene Studierende.
- 2SBAR-Training — eine schrittweise Berichtsrekonstruktion mit Multiple Choice; Studierende wählen, welche Informationen sie in welcher Reihenfolge berichten.
- 3Anatomieunterricht — Image Studio für Querschnitte und Organsystem-Übersichten, mit schichtweiser Enthüllung während der Unterrichtsstunde.
- 4Pharmakologie — Patientenfälle mit Medikamenteninteraktionen, Umfragen zur richtigen Dosierung und Warnsignalen, die man nicht verpassen darf.
- 5Patientensicherheit — Videostudio für Demos zur Handhygiene oder Technikerklärungen, mit eingebauten Kontrollfragen.
Datenschutz und DSGVO für Gesundheitsausbildungen
Verwende in Lectame niemals echte Patientendaten — wir sind ein Bildungswerkzeug, kein Gesundheitsinformationssystem. Verwende anonymisierte Fälle oder fiktive Personas. Für Gesundheitsausbildungen ist ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) verfügbar.
EU-Hosting (Frankfurt), KI-Anbieter verwenden Kundendaten nicht für das Training, und Studierende geben keine personenbezogenen Daten ab. Mehr dazu unter /ai-belofte.
Häufig gestellte Fragen
Für welche Pflege- und Gesundheitsausbildungen eignet sich Lectame?+
MBO Pflege Stufe 3 und 4, HBO Pflege Bachelor, Medizinstudiengänge, paramedizinische Ausbildungen (Physiotherapie, Ergotherapie, Logopädie), Apothekenassistenten, Arzthelfer und spezialisierte Weiterbildungen. Die Kombination aus fallbasiertem Lernen, anatomischen Bildern und klinischem Live-Reasoning ist in diesen Kontexten direkt anwendbar.
Wie funktioniert KI-generiertes Patientenfallmaterial?+
Gib ein Thema an ("Dyspnoe bei älteren Patienten", "Früherkennung von Sepsis") und einen Unterrichtstyp (Fall, klinisches Reasoning, SBAR). Lectame erzeugt einen Patientenfall mit SBAR-Bericht, Vitalparametern, Anamnese, Befunden und Quizfragen an den passenden Stellen. Für die Lehrkraft: ein Grundgerüst in 30 Sekunden, ergänzt um deine eigene klinische Erfahrung.
Kann ich mit Image Studio anatomische Illustrationen generieren?+
Ja. Prompts wie "Herz im Querschnitt für MBO Pflege" oder "Anatomie der Leber mit den zugehörigen Laborwerten". Image Studio liefert Bilder, die direkt in deine Präsentation passen. Für Lehrkräfte: eine skalierbare Alternative zu lizenzfreien Anatomie-Illustrationen. Für Patientenfälle kannst du anonymisierte Personas generieren ("ältere Frau mit Diabetes, klinisches Umfeld").
Sind Patientendaten in Lectame sicher und DSGVO-konform?+
Verwende niemals echte Patientendaten. Lectame ist für Unterrichtsmaterial gedacht — anonymisierte Fälle, fiktive Personas. EU-Hosting (Frankfurt), ein Auftragsverarbeitungsvertrag für Pflege- und Gesundheitsausbildungen ist verfügbar, keine Kundendaten für das KI-Training. Für Unterrichtskontexte mit echter Patientenversorgung: stets vor der Eingabe anonymisieren und für klinische Entscheidungen auf die bestehenden Gesundheitsinformationssysteme verweisen.
Wie funktioniert klinisches Live-Reasoning mit Teilnehmern?+
Studierende treten per QR-Code bei. Während des Falls: Anamnesefrage → Studierende formulieren ihre Differenzialdiagnose → die Lehrkraft sieht in Echtzeit die verschiedenen Denkwege → Diskussion. Oder: eine schrittweise SBAR-Rekonstruktion mit Multiple Choice, bei der Studierende wählen, welche Informationen sie berichten. Live-Daten zeigen, wo Studierende klinisch gut argumentieren und wo Verzerrungen oder Lücken entstehen.
Was ist das LCL-Modell für die Gesundheitsbildung?+
Das LCL-Modell (Layered Collective Learning) ist Lectames didaktisches Modell zur Differenzierung innerhalb einer Unterrichtsstunde. Für die Gesundheitsbildung: Eine MBO-Stufe-4-Klasse hat stärkere und schwächere Studierende. Mit LCL baust du einen Fall mit mehreren Ebenen — Grundlagen für alle, Vertiefung für die, die mehr schaffen, Scaffolding für die, die Unterstützung brauchen. Keine drei Versionen erstellen; eine geschichtete Unterrichtsstunde.