Prompts IA pour enseignants — rédigez un prompt qui fonctionne
Les outils d'IA (ChatGPT, Claude, LectaMe) ne valent que le prompt que vous leur donnez. Un prompt vague produit un résultat vague ; un prompt ciblé produit un contenu pédagogique directement utilisable. Voici cinq modèles de prompts concrets pour la préparation de leçons, les cas, les questions de quiz, le feedback et la différenciation — chacun avec un exemple « mauvais contre meilleur » pour que vous voyiez la différence.
Les quatre éléments d'un bon prompt
- Contexte : niveau, matière, public, type de leçon. (« Pour la biologie HAVO 4, un cours magistral de 50 minutes »)
- Structure : quel format la sortie doit-elle avoir ? (« Principe d'alignement constructif, 3 objectifs d'apprentissage, théorie + cas + vérification »)
- Ton : comment cela doit-il sonner ? (« Concret, sans jargon commercial absurde »)
- Contraintes : que doit-on inclure ou non ? (« Max 100 mots, pas d'émoticônes, ton bienveillant »)
Cinq modèles de prompts pour enseignants
Créer un plan de leçon
MAUVAIS
« Crée une leçon sur la photosynthèse »
MEILLEUR
« Crée un plan de leçon de 50 minutes sur la photosynthèse pour la biologie HAVO 4. Suis le principe de l'alignement constructif : commence par 3 objectifs d'apprentissage SMART, puis un bloc théorique de 15 min avec une explication visuelle du cycle de Calvin, un cas avec un exemple concret (pourquoi les plantes jaunissent en automne), 3 questions de vérification formatives, et termine par un ticket de sortie. Utilise un niveau de langue concret adapté au HAVO. »
Pourquoi : Le bon prompt fournit : le niveau (HAVO 4), la durée (50 min), le cadre didactique (alignement constructif), la structure (théorie + cas + vérification + sortie), un exemple concret, et une consigne de niveau de langue.
Générer un cas
MAUVAIS
« Donne-moi un cas de soins infirmiers »
MEILLEUR
« Rédige un cas patient pour MBO soins infirmiers niveau 4, pour la leçon sur le raisonnement clinique en cas de dyspnée. Structure-le selon le format SBAR. Patiente : femme de 78 ans ; commence par une présentation générale, puis les paramètres vitaux (tachypnée, légère hypoxie, fréquence cardiaque élevée), des éléments d'anamnèse qui mènent à trois diagnostics possibles (décompensation cardiaque, pneumonie, embolie pulmonaire). Termine par une question ouverte pour l'étudiant : de quelles informations supplémentaires as-tu besoin ? Ne donne pas le diagnostic. »
Pourquoi : Un niveau précis, le sujet de la leçon, le format (SBAR), le principe de construction (trois diagnostics différentiels), et une consigne didactique (fin ouverte, pas de solution).
Créer des questions de quiz
MAUVAIS
« Donne-moi 5 questions de quiz sur l'algèbre »
MEILLEUR
« Rédige 5 questions à choix multiple pour VMBO 3 mathématiques sur la résolution d'équations linéaires. Niveaux de questions : 2 questions sur les faits/la reconnaissance, 2 sur l'application (résoudre un calcul), 1 transfert (problème en mots). Par question, 4 options de réponse dont 1 correcte et 3 distracteurs plausibles (pas d'options absurdes). Pour chaque question, ajoute : l'objectif d'apprentissage testé (par ex. « peut résoudre une équation avec x ») et une explication de la raison pour laquelle la bonne réponse est correcte. »
Pourquoi : Le niveau, le sujet, la répartition des questions (faits/application/transfert = taxonomie de Bloom), une règle de qualité pour les distracteurs, et un lien avec l'objectif d'apprentissage.
Formuler un feedback
MAUVAIS
« Donne un feedback sur cette réponse d'étudiant »
MEILLEUR
« Donne un feedback sur cette réponse d'étudiant (HAVO 4 histoire, devoir sur la Révolution industrielle). Réponse : [texte]. Évalue : (1) l'exactitude historique, (2) l'utilisation des sources, (3) la structure de l'argumentation. Utilise un sandwich de feedback (point fort → point à améliorer → conclusion motivante). Maximum 100 mots. Écris d'un ton bienveillant mais substantiel — pas puéril, sans émoticônes. Oriente vers ce que l'étudiant peut faire concrètement autrement, pas un « réfléchis davantage » générique. »
Pourquoi : Le contexte (matière, niveau, devoir), les critères d'évaluation, le format (sandwich), la limite de longueur, la consigne de ton, et une orientation précise pour l'amélioration.
Concevoir un niveau de différenciation
MAUVAIS
« Adapte cette leçon à différents niveaux »
MEILLEUR
« Voici mon contenu de leçon sur le théorème de Pythagore pour VMBO 3 [texte]. Construis deux niveaux d'étayage : (1) couche BASE pour les élèves en difficulté — divise l'explication en 3 micro-étapes avec des exemples concrets de la vie quotidienne (un escalier, un angle de toit). (2) couche APPROFONDISSEMENT pour les élèves plus avancés — propose une application stimulante (distance entre 2 points sur un repère) plus un bref contexte historique (pourquoi il porte le nom de Pythagore). Garde la couche de base concise, sans mots superflus. »
Pourquoi : Deux directions d'étayage explicites, avec une consigne sur la façon dont elles diffèrent en profondeur, et un modèle didactique (base vs approfondissement) appliqué de manière cohérente.
Questions fréquentes
Quel outil d'IA est le meilleur à utiliser en tant qu'enseignant ?+
Trois grandes catégories. (1) ChatGPT/Claude pour le brainstorming, la rédaction et les questions didactiques générales. (2) LectaMe pour créer des présentations interactives complètes avec une structure didactique (théorie/cas/quiz). (3) Des outils spécifiques pour l'image (LectaMe Image Studio, Midjourney) ou la vidéo (LectaMe Videostudio, Descript). La plupart des enseignants tirent profit de 1 à 2 outils. Lisez aussi /voor-docenten/ai-tools pour les combinaisons.
Comment savoir si une réponse de l'IA est factuellement correcte ?+
Trois vérifications. (1) Pour les concepts généraux : l'IA est généralement précise, mais en cas de doute, vérifiez toujours une source fiable (manuel, NRO, littérature scientifique). (2) Pour les faits précis (dates, noms, citations, chiffres) : l'IA hallucine souvent ici — vérifiez toujours. (3) Pour la matière que vous maîtrisez bien : faites confiance à votre instinct. L'IA est une dactylo plus rapide, pas une consœur de métier. Pour un contexte clinique MBO/HBO : comparez avec des sources médicales vérifiées.
Puis-je utiliser librement du contenu pédagogique généré par l'IA ?+
Pour un usage éducatif dans vos propres leçons : presque toujours oui. Attention toutefois : (1) L'exactitude factuelle reste votre responsabilité. (2) Pour un usage commercial (livre, cours payant), vérifiez la licence de l'outil d'IA concerné. (3) L'IA ne peut pas copier la propriété créative d'un auteur précis — utilisez toujours la sortie comme base, pas comme œuvre finale. Lisez /ai-belofte pour les règles propres à LectaMe.
Quelle doit être la longueur d'un bon prompt ?+
50 à 200 mots pour la plupart des questions de préparation de leçon. Plus court donne trop peu de contexte (l'IA devine trop) ; plus long submerge le modèle et produit paradoxalement de moins bons résultats. Règle générale : un prompt = une consigne claire + le contexte + un exemple de ce que vous voulez. Pour un travail complexe : divisez en plusieurs prompts (« d'abord ceci, puis cela ») plutôt qu'un seul long.
Que faire si l'IA ne fait pas ce que je veux ?+
Trois stratégies. (1) Donnez un exemple de BONNE sortie que vous voulez vraiment voir (few-shot prompting). (2) Les consignes négatives fonctionnent — « pas d'émoticônes », « pas de phrase de conclusion récapitulative ». (3) Définissez un rôle — « Tu es un enseignant expérimenté en soins infirmiers MBO ». (4) Affinez de manière itérative : utilisez la première réponse comme entrée d'un prompt de suivi : « Rends ceci plus court et plus concret ».
Comment éviter que l'IA produise un résultat ennuyeux ou générique ?+
Quatre conseils. (1) Donnez du contexte sur votre public (niveau, matière, énergie de la classe). (2) Demandez des exemples concrets tirés du quotidien des étudiants. (3) Définissez une orientation de ton (« vivant », « spirituel », « stimulant ») — évitez « professionnel » car cela déclenche un langage commercial générique. (4) Utilisez la sortie de l'IA comme point de départ, pas comme produit fini : appliquez votre propre voix et vos propres exemples.
Sources
- Kennisnet — autorité néerlandaise sur les TIC dans l'enseignement, y compris des conseils pratiques sur l'IA.
- Vernieuwenderwijs.nl — blogs sur l'application de l'IA dans la pratique éducative néerlandaise.
- Learn Prompting — communauté open source et cours sur le prompt engineering.